注意
此命令适用于 预测分析模块。单击此处了解更多关于如何激活模块的信息。
点在提升图上的过程取决于验证方法。对于多项式响应变量，Minitab 会显示多个图表，这些图表依次将每个类别视为事件。
训练集或无验证
对于训练集的图表，图表上的每个点都表示模型中的一个拟合概率。最高事件概率是图表上的第一个点，显示在最左侧。其他事件概率按递减顺序排列。
非累积提升图上的点不根据 ROC 曲线图表上的点计算得出。相反，非累积提升图的 y 坐标为（非累计真阳率百分比/x 坐标的总体百分比）。真阳率的计算与 ROC 曲线图表完全相同。
图的 x 坐标具有以下形式：
其中，
是拟合概率大于阈值的行数，N 是合计行数。有关阈值的详细信息，请转到 使用 TreeNet® 分类 的 拟合模型 和 发现关键预测变量 的接受者操作特性 (ROC) 曲线的方法和公式。
单独的测试集
使用与训练集案例相同的步骤，但从测试集的案例中计算事件概率。
使用 k 折叠交叉验证进行检验
使用与训练数据集过程相同的步骤，但从交叉验证数据的案例中计算事件概率。
