注意
此命令适用于 预测分析模块。单击此处了解更多关于如何激活模块的信息。
收益图上各个点的过程取决于验证方法。对于多项式响应变量，Minitab 会显示多个图表，这些图表依次将每个类别视为事件。
无验证
对于训练数据集的图表，图表上的每个点都表示可区分的拟合事件概率。最高事件概率是图表上的第一个点，显示在最左侧。图表上的其他点按事件概率递减的顺序排列。
收益图的 y 坐标是百分比尺度的真阳率。真阳率的计算与 ROC 曲线图表相同。图的 x 坐标具有以下形式：
其中，
是拟合概率大于阈值的行数，N 是合计行数。有关阈值的详细信息，请转到 使用 TreeNet® 分类 的 拟合模型 和 发现关键预测变量 的接受者操作特性 (ROC) 曲线的方法和公式。
单独的测试集
使用与训练集案例相同的步骤，但从测试集的案例中计算事件概率。
使用 k 折叠交叉验证进行检验
使用与训练数据集过程相同的步骤，但从交叉验证数据的案例中计算事件概率。
