使用 TreeNet^® 分类的拟合模型和发现关键预测变量的最佳双向交互作用强度表格

查找交互作用强度表格的解释指导。

最佳双向交互作用强度表格可确定具有最强交互作用的变量对。交互作用表格显示最强双因子交互作用的总平方误差百分比和/或平方误差百分比。使用总平方误差百分比来描述相对于数据变异的交互作用强度。将平方误差百分比用于特定变量对，以描述相对于变量的主效应强度的交互作用强度。

当一个树只有 2 个终端节点时，则无法进行交互作用。因此，每个树的最大终端节点数必须为 3 个或更多。您可以在选项子对话框中进行此设置。

如果所有交互作用的总平方误差百分比或平方误差百分比小于 10%，Minitab 不会显示交互作用表格。

解释

在此示例中，两个表格的六个最强双因子交互作用是相同的：但是，排序略有不同。在第一张表格中，“主要血管”和 Thal 之间的交互作用是最强的双因子交互作用。总平方误差百分比为 6.05581，这意味着 6.05581% 的总平方误差由“主要血管”和 Thal 的主效应及其双因子交互作用效应来解释。

对于“主要血管”和 Thal 之间的相同双因子交互作用，具有主效应和交互效应的预测变量对的平方误差百分比为 11.08252%。

要进行计算，11.08252% = 分量 3 /（分量 1 + 分量 2 + 分量 3）* 100%