使用 TreeNet^® 分类 的 拟合模型 和 发现关键预测变量 的响应信息表

“响应信息”表显示按水平细分的响应数据。

变量

响应变量的名称。

类别

响应变量的水平。

计数

响应变量的每个水平的观测值个数。

%

响应变量每个水平的观测值百分比。

如果您使用的是检验集而不是交叉验证，Minitab 将显示训练集和检验集的结果，以便进行比较。使用检验结果可评估 TreeNet® 模型的性能。使用训练结果可评估模型是否过度拟合训练数据。

训练计数

训练数据集响应变量的每个水平的观测值个数。

训练百分比

训练数据集响应变量每个水平的观测值百分比。

检验计数

检验数据集响应变量的每个水平的观测值个数。

检验百分比

检验数据集响应变量每个水平的观测值百分比。