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指定Random Forests® 回归的验证方法

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注意

此命令适用于 预测分析模块。单击此处了解更多关于如何激活模块的信息。

选择是否除 OOB 验证外，还使用检验数据集进行验证。

使用 OOB 数据进行验证

Random Forests® 分类对每个树使用自举采样。Bootstrap 样本中的每条记录都是随机选择的，并替换原始数据集中的一些值。在原始数据集的总观测值中，每个 bootstrap 样本中都会剔除一些记录。Bootstrap 样本中的剔除行形成 OOB 数据集。

使用测试集和 OOB 数据验证

完成以下步骤，指定一部分数据用于训练和检验。如果选择使用测试集和 OOB 数据验证，默认情况下，Minitab 将使用 30% 的数据进行检验。

  1. 从下拉列表中，选择使用测试集和 OOB 数据验证。
  2. 选择下列项之一，指定是随机选择一部分行还是使用 ID 列来选择。
    • 随机选择部分行作为测试集：选择此选项可以让 Minitab 随机选择一部分行进行检验。您可以指定比例。大多数情况下，默认值 0.3 效果良好。对于较大的数据集，您可能希望增加用于检验的数据比例。也可以为随机数生成元设置基数。
    • 按 ID 列定义训练/测试拆分：选择此选项可选择要包含在检验样本中的行。在ID 列中，输入列以指示哪些行用于检验样本。ID 列必须仅包含 2 个值。在测试集水平中，选择用作检验样本的水平。
  3. （可选）选中存储训练/测试拆分的 ID 列以保存 ID 列。
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