选择Random Forests^® 回归的选项

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要使树增长的 Bootstrap 样本数

输入用于确定 bootstrap 样本数和树数量的值。输入介于 3 到 3000 之间的值。

指定小于训练数据大小的 bootstrap 样本数

选择此选项可输入用于设置 bootstrap 样本数的值。必须输入大于或等于 5 的值。如果输入的数量值大于训练数据大小，Minitab 将使用等于训练数据大小的样本数量值。

节点分裂的预测变量数

指定每次节点分裂要考虑的预测变量数。通常，考虑使用预测变量总数的平方根时，分析效果良好。但是，当分析考虑将较大或较小的预测变量数用于每个节点时，某些数据集在预测变量之间具有关联，从而改进模型性能。使用平方根并查看模型后，请考虑是否更改预测变量数以尝试改进模型的性能。

随机数生成元基数

您可以为随机数生成元指定基数，以随机选择子样本和预测变量子集。通常，不需要更改基数。您可以更改基数以探索结果对随机选择的敏感性，或确保重复分析的随机选择相同。

用于拆分内部节点的最小案例数

输入节点可以拥有且仍可分裂为更多节点的最小案例数。在样本数量为 2,000 或更小时，默认值为 2，以便所有节点都可以分裂为更小的节点，直到无法进行另一次分裂。对于更大的样本数量，默认值为 5。如果模型性能不足，请考虑是否更改此值，以查看对性能的影响。

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