注意
此命令适用于 预测分析模块。单击此处了解更多关于如何激活模块的信息。
ROC 曲线在 y 轴上绘制真阳率 (TPR)，也称为功效。ROC 曲线在 x 轴上绘制假阳率 (FPR)，也称为 1 类错误。ROC 曲线下面积指示模型是否为良好的分类器。
解释
对于分类树，ROC 曲线下面积的值通常介于 0.5 到 1 之间。值越大表明分类模型越好。当模型可以完美地分隔类别时，曲线下面积为 1。当模型对类别的分隔程度不如随机分配时，曲线下面积为 0.5。红色虚线表示随机分配情况。
带 OOB 数据的曲线下面积约为 0.90。您可以使用曲线下面积将 Random Forests® 分类 的准确度与其他模型进行比较，例如 TreeNet® 分类。
