指定MARS^® 回归的交互作用

预测分析模块 > MARS® 回归 > 交互作用

注意

此命令适用于预测分析模块。单击此处了解更多关于如何激活模块的信息。

选择要在模型中考虑的交互作用。部分依赖图不适用于考虑交互作用的分析。

交互作用意味着预测变量的效应取决于其他预测变量的值。例如，谷物在烤箱中的干燥速度取决于烤箱中的时间，但时间的影响取决于烤箱的温度。时间和温度变量相互作用。

交互作用的限制仍然允许单个变量的多个基函数。要强制连续预测变量仅具有线性效应，请转到选项分析并禁用预测变量的变换。

不允许任何交互作用（加法模型）：不允许预测变量交互作用。在这种情况下，Minitab 使用基函数不交互的加法模型。
允许所有交互作用最大阶数: 顺序指定基函数中可以包含的不同预测变量的数量。例如，阶数为 2 表示预测变量的效应可以取决于 1 个其他预测变量的值。阶数为 3 表示预测变量的效应可以取决于其他 2 个预测变量的值。以下基函数是阶数 3 交互作用的示例：
- BF1 = 最大值（0， X₁ − 800）
- BF2 = 最大值（0， X₂ − 50） * BF1
- BF3 = 最大值（0， X₃ − 10） * BF 2
阶数为 4 表示预测变量的效应可以取决于其他 3 个预测变量的值。
选择直到阶的特定预测变量交互作用：顺序指定基函数中可以包含的不同预测变量的数量。例如，阶数为 2 表示预测变量的效应可以取决于 1 个其他预测变量的值。阶数为 3 表示预测变量的效应可以取决于其他 2 个预测变量的值。阶数为 4 表示预测变量的效应可以取决于其他 3 个预测变量的值。以下基函数是阶数 3 交互作用的示例：
- BF1 = 最大值（0， X₁ − 800）
- BF2 = 最大值（0， X₂ − 50） * BF1
- BF3 = 最大值（0， X₃ − 10） * BF 2
在预测变量中，输入要允许交互作用的预测变量所在的列。输入的预测变量至少与交互作用的顺序一样多。例如，要考虑阶数 2 的交互作用，请输入 2 个或更多预测变量。如果未指定预测变量，则分析将考虑所有预测变量之间的交互作用。

指定MARS® 回归的交互作用

注意

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