MARS^® 回归中模型汇总的方法和公式

MARS^® 回归 模型来自一系列改进模型的基础函数。重要性分数来自分析标识的最佳模型。为了计算重要性分数，分析会发现当预测变量的所有基函数从最优模型中移除并且将简化的模型重新调整到训练数据时，均方误差的变化。相对重要性将预测变量的重要性分数与最大重要性分数进行比较。

R² 也称为确定系数。