注意
此命令适用于预测分析模块。单击此处了解更多关于如何激活模块的信息。
使用散点图可评估预测的准确度。当分析使用验证技术时，你还可以比较训练数据和验证结果的模型准度数据。
散点图在 x 轴上显示实际响应值，在 y 轴上显示拟合响应值。计算线表示实际值和响应值相等的情况。验证结果中出现异常值或异常聚类，可能表明数据需要进一步研究。
解释
理想情况下，线穿过中间点，而且各点接近线（相对于响应变量的尺度而言）。当分析使用验证方法时，训练数据和验证结果的图表会分别显示。验证结果中树的性能通常更能反映树在新数据中的表现。你应该调查验证结果和训练数据之间的巨大差异。
在该散点图中，训练数据和交叉验证结果集的点显示出相似的模式。这种相似性表明，模型在新数据上的性能接近模型在训练数据上的性能。
拟合贷款金额与实际贷款金额的散点图展示了训练数据与交叉验证结果拟合值与实际值之间的关系。您可以将鼠标悬停在图形上的点上，以便更轻松地查看标绘的值。在此示例中，大多数点大约落在 y=x 的参考线附近。
