注意
此命令适用于 预测分析模块。单击此处了解更多关于如何激活模块的信息。
使用散点图可评估预测的准确度。当分析使用验证方法时，还可以比较用于训练和检验数据的模型的准确度。
散点图在 x 轴上显示实际响应值，在 y 轴上显示拟合响应值。计算线表示实际值和响应值相等的情况。检验数据中各点的异常值或异常聚类表示应深入调查的数据。
解释
理想情况下，线穿过中间点，而且各点接近线（相对于响应变量的尺度而言）。使用验证技术时，结果包括训练数据和检验数据的单独图。您可以比较这些图，检查模型在训练数据和新数据上的相对性能。也可以查找不同的模式，这些模式可能指示训练和检验数据之间可供调查的差异。
在此散点图中，用于训练和检验数据集的点显示相似的模式。这种相似性表明，模型在新数据上的性能接近模型在训练数据上的性能。
拟合贷款金额与实际贷款金额的散点图显示训练数据和检验数据的拟合值和实际值之间的关系。您可以将鼠标悬停在图形上的点上，以便更轻松地查看标绘的值。在此示例中，大多数点大约落在 y=x 的参考线附近。
