注意
此命令适用于 预测分析模块。单击此处了解更多关于如何激活模块的信息。
相对变量重要性图根据预测变量的所有基函数按预测变量对模型改进的影响顺序绘制预测变量。改进得分最高的变量设置为最重要的变量，其他变量按重要性依次排序。相对变量重要性将重要性值标准化，以便于解释。相对重要性定义为相对于最重要的预测变量的改进百分比，其重要性为 100%。
相对重要性的计算方法是将每个变量重要性得分除以变量的最大重要性得分，然后再乘以 100%。
解释
相对变量重要性值的范围为 0% 到 100%。最重要的变量始终具有 100% 的相对重要性。如果某个变量在模型中根本没有使用，则该变量就不重要。
预测销售价格的最重要预测变量是“质量”。如果顶部预测变量质量的重要性为 100%，则下一个重要变量 生活区 的贡献为 88.8%。这意味着居住的平方英尺与房产的整体质量一样重要88.8%。下一个最重要的变量是邻域，其贡献率为52.6%。
