R 平方与基函数数图在 y 轴上显示 R
2 值，在 x 轴上显示基函数数。R
2 值指示模型是否为良好拟合。使用检验结果可评估模型预测新观测值的性能。比较训练结果和测试结果，以查看训练数据集的模型是否存在过拟合问题。
点的最大 x 值显示此分析评估 20 个基函数。基函数的最佳数量为 13。当基函数数为 13 时，检验数据的 R2 值约为 87.61%。
当绝对偏差损失函数确定最佳模型时，结果将包括MAD与基函数数的关系图。
解释
R2 的值越高，表明模型越佳。参考线指示测试数据的最佳 R2 值和模型中基函数的数量。如果检验曲线指示模型不足，请考虑是否使用替代设置（例如搜索更多基函数）重试分析。
