注意
此命令适用于预测分析模块。单击此处了解更多关于如何激活模块的信息。
R 平方与基函数数图在 y 轴上显示 R2 值，在 x 轴上显示基函数数。R2 值指示模型是否为良好拟合。当分析使用验证方法时，图中会包含一条用于验证结果的线。利用验证结果评估模型的性能，以预测新的观测结果。对训练结果和validation结果进行比较，以查看训练数据集模型是否存在过度拟合问题。
点的最大 x 值显示此分析评估 20 个基函数。基函数的最佳数量为 13。当基函数数为 13 时，检验数据的 R2 值约为 87.61%。
当绝对偏差损失函数确定最佳模型时，结果将包括MAD与基函数数的关系图。
解释
R2 的值越高，表明模型越佳。参考线表示验证结果的最优R2 值及模型中基函数数量。如果验证曲线表明模型不充分，请考虑是否使用其他设置重新进行分析，例如搜索更多基函数。
