MAD 与基函数个数图

注意

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MAD 与基函数数的关系图在 y 轴上显示平均绝对偏差,在 x 轴上显示基函数数。平均绝对偏差表示模型是否为良好拟合。当分析使用验证方法时,图中会包含一条用于验证结果的线。利用验证结果评估模型的性能,以预测新的观测结果。对训练结果和validation结果进行比较,以查看训练数据集模型是否存在过度拟合问题。

此分析评估 20 个基函数。基函数的最佳数量为 18。当基函数数为 18 时,检验数据的最佳值约为 17,230。

当 R 平方误差确定基函数的数量时,结果将包括 R2 与基函数数图。

解释

MAD 值越低,表明模型越佳。参考线表示验证结果的最佳MAD值及模型中基函数数量。如果验证曲线表明模型不充分,请考虑是否使用其他设置重新进行分析,例如搜索更多基函数。