MAD 与基函数数的关系图在 y 轴上显示平均绝对偏差，在 x 轴上显示基函数数。平均绝对偏差表示模型是否为良好拟合。使用检验结果可评估模型预测新观测值的性能。对训练结果和检验结果进行比较，以查看训练数据集模型是否存在过度拟合问题。
此分析评估 20 个基函数。基函数的最佳数量为 18。当基函数数为 18 时，检验数据的最佳值约为 17，230。
当 R 平方误差确定基函数的数量时，结果将包括 R2 与基函数数图。
解释
MAD 值越低，表明模型越佳。参考线表示测试数据的最佳MAD值和模型中基函数的数量。如果检验曲线指示模型不足，请考虑是否使用替代设置（例如搜索更多基函数）重试分析。
