残差的箱线图

使用残差的箱线图可评估模型的整体准确度。当分析使用验证方法时，还可以比较用于训练和检验数据的模型的准确度。

箱线图显示实际值和拟合值之间的差异。距离最近的四分位数超过 1.5 倍四分位间距的点具有单值符号。

解释

理想情况下，残差全部接近于 0（相对于响应变量的尺度而言）。使用验证技术时，结果包括训练数据和测试数据的单独图。您可以比较这些图，检查模型在训练数据和新数据上的相对性能。也可以查找不同的模式，这些模式可能指示训练和检验数据之间可供调查的差异。

这些箱线图显示，检验数据集比训练数据集的四分位间距大得多。这种差异表明模型在新数据上的性能不如模型在训练数据上的性能。此外，由单值符号表示的大残差还可以指示模型并非能与所有数据良好拟合。