指定 发现最佳模型 (连续响应) 的模型项

选择是使用默认条款还是指定您自己的一组术语。

线性项和二阶项

分析使用所有线性术语和顺序 2。顺序 2 包括 2 个线性术语和连续预测器的方形术语之间的所有相互作用。

线性项

分析使用所有线性术语。

指定项

您可以向模型添加交互作用项和多项式项。请仅使用在主对话框中输入的因子和协变量来构建模型。如果预测器的数量为 15 或更少，则该模型包含预测器的线性术语和顺序 2。如果预测器的数量大于 15，则模型包含线性术语。单击 默认 以返回到上一决策。

可以使用多种方法划分数据子集：我们使用示例来进行解释。对于示例，假设 预测变量 列表具有 3 个连续变量 X、Y、Z 和 2 个类别变量 A、B。

使用选定预测变量和模型项添加项

要向模型添加项，请选择至少一个预测变量或项。要选择多个项或取消选择一个项，请在单击预测变量或项的同时，按 Ctrl 键。

按变量顺序添加交互项

通过指定的顺序添加所有交互作用项。假设您选择预测器 X、Y、A 并通过订单 3 添加交互。单击时 添加，Minitab 会添加 X*Y、X*A、Y*A、X*Y*A。

按阶数添加全部交互项

用于建模弯曲。此选项通过指定的顺序添加幂和交互作用项。幂用于连续预测变量。假设您通过订单 3 选择 X、Y、A 和术语。单击时 添加，Minitab 会添加 X 和 Y 的电源术语：X*X，Y*Y，X*X*X，Y*Y*Y。Minitab 还添加了预测变量和电源的交互：X*Y、X*A、Y*A、X*X*Y、X*Y*Y、X*X*A、X*Y*A、Y*Y*A。

模型中的交叉预测变量和项

此选项可通过以下方式使用：

• 你可以交叉两个或更多预测变量。假设您选择 X、Y、Z。单击时 添加，Minitab 会添加以下术语：X*X，X*Y，X*Z。
• 您可以将已存在于模型中的项进行交叉。假设 X*A 和 X*B 已经存在于模型中。如果仅选择这些项并单击 添加，则 Minitab 会添加 X*X*A*B。
• 您可以在模型中将预测变量与项相交叉。假设 X*X 和 Y*Y 已存在于模型中。如果您选择了这些项和预测变量 A、B，然后单击 添加，Minitab 会添加 X*X*A、X*X*B、Y*Y*A、Y*Y*B。每个预测器都与每个模型术语交叉。类别预测变量不能与自己进行交叉。模型术语不会与自己交叉。

注意

您可能需要取消选择预测变量或项，这样就会只选择您希望交叉的项。要取消选择项，请在单击预测变量或项的同时，按 Ctrl 键。

模型中的项

当您向模型添加项时，这些项会列在对话框的空白处。在此空白处，您可以选择单个项或几组项来进行删除或重新排序。

默认

如果预测器的数量为 15 或更少，此选择会用线性术语和顺序 2 填充模型。如果预测器的数量超过 15，此选择会用线性术语填充模型。

删除项

您可以从模型中删除一个或多个项。选择项并在对话框中单击“删除”（红色的“X”）。您还可以双击某个项来进行删除。

重新排序项

要移动项，请选择项，然后单击对话框中一个箭头按钮来向上或向下移动项。您还可以移动连续项区组。单击第一个项，然后按住 Shift 键，再单击最后一个项以便选择整个区组。然后单击相应的箭头来移动区组。

指定是否使用非分层模型Minitab 呈现的选择取决于数据集的大小。选择与子对话中的选择相结合 验证 ，提供平衡严谨性和计算速度的分析：

N < 1,500

子对话的验证方法 验证 是 K 折叠交叉验证。单位数是 5。项 子对话框中的 回归模型选择法 是 逐步。

1,500 ≤ N < 2,000

子对话的验证方法 验证 是 K 折叠交叉验证。单位数是 5。项 子对话框中的 回归模型选择法 是 前进法并验证。

2,000 ≤ N

子对话的验证方法 验证 是 使用测试集验证。测试集中的数据比例为 0.3。项 子对话框中的 回归模型选择法 是 前进法并验证。