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一组医疗诊所的研究团队拥有医生初步检查结果的数据。在初步检查结束时,医生会根据患者病情的严重程度为每位患者分配一个分数。研究人员希望开发一份简短的问卷,以帮助在医生检查之前优先考虑病情最严重的患者。通过咨询主题专家和对数据的初步探索,研究人员选择了 8 个变量来预测严重性评分。
研究人员在结果中使用该模型来预测新观测值的疾病评分。
现在症状数量 | 1 | 10 | |
痰的高产量 | 0 | 1 | |
严重呼吸急促 | 0 | 1 | |
严重胸痛 | 0 | 1 | |
严重头痛 | 0 | 1 | |
严重睡眠障碍 | 0 | 1 | |
通常感觉很糟 | 0 | 1 | |
对正常活动的限制 | 0 | 1 |
Minitab 在结果中使用多元回归模型来估计预测值集的疾病评分。研究人员发现,使用指定设置的疾病评分在第一组中约为 3.29,在第二组中约为 57.6。