发现最佳模型 (二值响应) 输入数据

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注意

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完成以下步骤来指定要分析的数据列。

  1. 响应中,输入包含二元响应的列。值可以是数字或文本。
  2. 响应事件中,选择分析将描述的事件。默认情况下,选择第二个响应水平作为响应事件。更改响应事件并不影响模型,但会使结果更有意义。
  3. 连续预测变量中,输入可能解释或预测响应中变化的连续变量。连续预测变量必须使用数字值。
  4. 类别预测变量中,输入可能解释或预测响应中变化的类别变量。类别预测变量可以使用文本或数字值。
在此工作表中,购买是指示消费者是否购买了新品牌谷类食品的二元响应。响应事件为收入儿童为连续预测变量。商店收看广告为类别预测变量。

工作表中的第一行显示消费者购买了新品牌的谷类食品。该消费者的收入为 37000 美元,在 A 商店购物,有 1 个孩子,看了谷类食品的广告。

C1-T C2 C3-T C4 C5-T
购买 收入 商店 孩子 收看广告
$37,000 A 1
$47,000 A 3
$34,000 A 0
$58,000 B 0