可以将分析中的统计量保存到工作表中，以便能够将其用于其他分析、图形和宏。Minitab 会将选定的统计量存储在最后一列数据之后。存储列的名称以一个数字结尾，当您多次存储同一统计量时，该数字会随之增大。
有关其中任何统计量的更多详细信息，请转到所有统计量和图形。
- 额外 K 个大于最优树的备择树；K =
- 大多数情况下，Minitab 存储 K 个比结果中的树更大的树以及所有更小的树。在结果中，可以单击选择备择树来查看模型汇总统计量，并为这些存储的树生成结果。
- Minitab 存储的树数量在两个常规情况下会发生变化。
- 当最大可能树与结果中的树之差小于 K 时，Minitab 存储的树数量会小于 K。当树没有验证时，通常会发生这种情况，因为结果中的树即为最大树；对于具有验证的树，也可能会发生这种情况。
- Minitab 始终存储足够的树，以包括 R2 值或最小绝对偏差值最高的树，具体取决于节点分裂标准。当结果中的树与标准的最佳树之差大于 K 时，Minitab 存储的树数量大于 K。
- 拟合
- Minitab 将每个记录的拟合响应值存储在拟合列中。
- 残差
- Minitab 将每个记录的残差存储在残差列中。
- 百分比残差
- Minitab 将每个记录的百分比残差存储在百分比残差列中。
- 标准差
(StDev)
- Minitab 将每个记录的标准差存储在标准差列中。
- 均方误
(MSE)
- Minitab 将每个记录的均方误存储在 MSE 列中。
- 平均绝对偏差
(MAD)
- Minitab 将每个记录的均方误存储在 MAD 列中。
- 平均绝对百分比误差
(MAPE)
- Minitab 将每个记录的平均绝对百分比误差存储在 MAPE 列中。
- 终端节点
ID
- Minitab 将终端节点 ID 存储在 TNodeId 列中。
