选择要显示的结果 - CART^® 回归

选择要为分析显示的表。

方法

显示有关模型验证、节点分裂方式的信息以及有关分析的其他信息。

响应信息

显示有关响应变量的描述性统计量，如均值和标准差。

模型汇总

显示描述模型的统计量。包括预测变量数、重要预测变量、节点数和有关模型的拟合优度信息。

归因于 K% 最大残差的百分比误差统计量；K=

显示最大残差的训练和检验数据的误差统计量。

您可以指定要显示的百分比，0 < K ≤ 100。K=20 是默认值，这表示最多显示最大残差的 20% 。

终端节点类型

选择是为拟合和误差统计量表以及对象分类标准表显示最佳节点、最差节点还是同时显示这两者。

• 最佳：默认情况下，Minitab 显示最佳终端节点。最佳节点具有最低的 MSE 或 MAD 值。
• 最差：选择此项可显示最差终端节点。最差节点具有最高的 MSE 或 MAD 值。
• 最佳和最差：选择此项可显示最佳和最差终端节点。

K 个终端节点的响应拟合和误差统计量；K =

默认情况下，Minitab 显示 5 个终端节点。

将对象分类为 K 个终端节点的标准；K =

默认情况下，Minitab 显示 5 个终端节点。