CART^® 回归中模型汇总的方法和公式

任何回归树都是一组分裂的集合。每个分裂都提供对树的改进。每个分裂还包含代理分裂，这些分裂也提供对树的改进。当树使用变量来分裂节点，或将其作为代理来分裂节点而另一个变量的值缺失时，变量的重要性由其所有改进程度决定。以下公式给出了单个节点的改进程度：

I(t)、p_左和 p_右的值取决于节点分裂标准。有关详细信息，请转到节点分裂方式 - CART® 回归。

第 q 个预测变量的相对重要性公式按最重要的变量来衡量重要性：

R² 也称为确定系数。