节点统计量来自于各个节点的数据。使用验证方法时，节点的拟合相同，无论该节点是位于检验数据集还是训练数据集中。其他统计量使用训练或检验数据集中的节点的记录。
这些统计量显示在最佳或最差终端节点的表中。通常，行按误差（MSE 或 MAD）的大小排列。当两个值都小于 1 时，1E-12 范围内的值即为结。当任一误差值大于 1 时，1E-12*（更大值）范围内的值为结。Minitab 按加权计数对结进行排序。如果加权计数也为结，则 Minitab 按节点 ID 对结进行排序。
拟合
拟合取决于改进节点的标准。当标准是最小平方时，拟合为均值：
当标准是最小绝对偏差时，拟合则为中位数。
标准差
MSE
MAD
MAPE
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
 | k（序号） 十节点的拟合值 |
| yi |
i
（序号） 在
k（序号）
节点中观察到的响应值 |
 | k（序号） 节点中记录平均响应 |
| nk | k（序号） 节点中的记录计数 |
| nk, t | 在训练数据集或测试数据集中用于观测的 k（序号） 节点中的记录计数 |
| yi, t | i （序号） 在 k（序号） 节点中观察到的训练数据集或测试数据的响应值设置 |
 | 训练数据集或测试数据中 k（序号） 节点中记录平均响应设置 |
