散点图在 x 轴上显示实际响应值，在 y 轴上显示拟合响应值。计算线表示实际值和响应值相等的情况。检验数据中各点的异常值或异常聚类表示应深入调查的数据。
解释
理想情况下，线穿过中间点，而且各点接近线（相对于响应变量的尺度而言）。使用验证方法时，Minitab 会为训练和检验数据创建单独的图。您可以比较这些图，检查树在训练数据和新数据上的相对性能。也可以查找不同的模式，这些模式可能指示训练和检验数据之间可供调查的差异。
在此散点图中，用于训练和检验数据集的点显示相似的模式。这种相似性表明树在新数据上的性能接近于树在训练数据上的性能。
