响应拟合与实际值的散点图 CART® 回归

使用散点图可评估预测的准确度。当分析使用验证技术时,还可以比较树在训练数据上的准确性与在验证数据上的准确性。

散点图在 x 轴上显示实际响应值,在 y 轴上显示拟合响应值。计算线表示实际值和响应值相等的情况。验证结果中出现异常值或异常聚类,可能表明数据需要进一步研究。

解释

理想情况下,线穿过中间点,而且各点接近线(相对于响应变量的尺度而言)。当你使用验证技术时,Minitab会为训练数据和验证结果分别创建图表。您可以比较这些图,检查树在训练数据和新数据上的相对性能。你还可以寻找不同的模式,以观察训练数据与验证结果之间的差异。

在该散点图中,训练数据和交叉验证结果的点显示出相似的模式。这种相似性表明树在新数据上的性能接近于树在训练数据上的性能。