MAD 与终端节点数图显示每个树的 MAD 值。当节点分裂方式为最小绝对偏差时,将显示此图。默认情况下,初始回归树是 MAD 值在最小 MAD 值 1 个标准误内的最小树。当分析使用交叉验证或检验数据集时,MAD 值来自于验证样本。验证样本的值通常趋于平稳,并最终随着树变大而开始增加。
单击选择备择树可打开包含模型汇总统计量表的交互图。可使用该图调查性能相似的备择树。
具有 34 个终端节点的回归树的 MAD 值约为 0.38。此树的标签为“最优”,因为树的创建标准是偏差值在最小绝对偏差值 1 个标准误内的最小树。由于此图显示大约有 30 个节点和大约有 80 个节点的树之间的 MAD 值相对稳定,因此研究人员希望查看与结果中的树类似、但甚至更小的某些树的性能。比较下一个图形,查看具有 29 个节点的树的结果。
具有 29 个终端节点的回归树的 MAD 值为 0.3826。使用选择备择树为不同的树创建结果时,来自初始结果的树会保留“最优”标签。