存储的统计量CART^® 分类

可以将分析统计量保存到工作表中，以便可以将它们用在其他分析、图形和宏中。Minitab 将选定的统计量存储在最后一个数据列后面。存储列的名称以一个数字结尾，当您多次存储同一统计量时，该数字会随之增大。

有关其中任何统计量的更多详细信息，请转到所有统计量和图形。

额外 K 个大于最优树的备择树；K =

大多数情况下，Minitab 存储 K 个比结果中的树更大的树以及所有更小的树。在结果中，可以单击选择备择树来查看模型汇总统计量，并为这些存储的树生成结果。

Minitab 存储的树数量在两个常规情况下会发生变化。

• 当最大可能树与结果中的树之差小于 K 时，Minitab 存储的树数量会小于 K。当树没有验证时，始终会发生这种情况，因为结果中的树为最大树；对于具有验证的树，也可能会发生这种情况。
• Minitab 始终存储足够的树，以包括误分类成本最低的树和 ROC 值最优的树。当结果中的树大于来自上述任一树的 K 个树时，Minitab 存储的树数量大于 K。

每个响应水平的预测概率

对于二元响应，Minitab 将预测事件概率存储在 PEvent 列中，并将预测非事件概率存储在 PNonEvent 列中。

• PEvent[0] 包含最优树的预测事件概率。
• PNonEvent[0] 包含最优树的预测非事件概率。

对于多项式响应，Minitab 将每个水平的预测概率存储在 Pclass 列中。

• PClass[0]（1） 表示最优树，响应 = 1。
• PClass[0]（2） 表示最优树，响应 = 2。
• PClass[0]（3） 表示最优树，响应 = 3。
• PClass[0]（4） 表示最优树，响应 = 4。

预测响应水平

Minitab 将预测类别存储在 TClass 列中。

终端节点 ID

Minitab 将终端节点 ID 存储在 TNodeId 列中。

优势比

Minitab 将优势值存储在优势列中。此选项仅适用于二元响应。