选择要针对 CART^® 分类显示的结果

选择要为分析显示的表。

方法

显示有关模型验证、节点分裂方式的信息以及有关分析的其他信息。

响应信息

显示类别信息、计数信息、先验概率以及有关响应的其他信息。

模型汇总

显示描述模型的统计量。包括预测变量数、重要预测变量、节点数、误分类成本和有关模型的拟合优度信息。

混淆矩阵

显示用于比较分类模型性能测量值的矩阵。

误分类

显示类别误分类的详细信息。

终端节点类型

选择是为分类有效性表和对象分类标准表显示最优节点、最差节点还是同时显示这两者。

• 最佳：默认情况下，Minitab 显示最佳终端节点。最佳节点的杂质最少。对于二元响应，最优节点的事件概率接近两个端点值 1 或 0。
• 最差：选择此项可显示最差终端节点。最差节点的杂质最多。对于二元响应，最差节点的事件概率接近中间值 0.5。
• 最佳和最差：选择此项可显示最佳和最差终端节点。

按 K 个终端节点分类的有效性；K =

默认情况下，Minitab 显示 5 个终端节点。

将对象分类为 K 个终端节点的标准；K =

默认情况下，Minitab 显示 5 个终端节点。