主分量分析和因子分析之间的区别是什么？

主分量分析与因子分析非常相似，因为这两种分析都用于简化一组变量的结构。但是，这两种分析也存在以下几个重要的不同之处：

• 在 Minitab 中，使用主分量分析时，只能输入原始数据。但使用因子分析时，可以输入原始数据、相关矩阵或协方差矩阵，或此前分析中的载荷。
• 在主分量分析中，分量作为原始变量的线性组合进行计算。在因子分析中，原始变量定义为因子的线性组合。
• 主分量分析的目的是为了尽可能多地解释变量中的总方差。因子分析的目的是为了解释变量间的协方差或相关性。
• 使用主分量分析可将数据减少为更少的分量数。使用因子分析可了解数据的基础结构。