什么是二次判别分析？

二次判别分析不存在各个组具有相同协方差矩阵的假定。与线性判别分析相同，观测值将分类到平方距离最小的组。但是，平方距离不会简化成线性函数，因此称为二次判别分析。

与线性距离不同的是，二次距离不对称。换言之，使用组 j 的均值评估的组 i 的二次判别函数等于使用组 i 的均值评估的组 j 的二次判别函数。因此，平方距离称为广义平方距离。如果样本组协方差矩阵的行列式小于 1，则广义平方距离可以为负值。

Minitab 会使用单个类协方差矩阵计算 Mahalanobis 距离。Minitab 不计算二次判别函数。