简单对应分析的数据注意事项

为了确保结果有效，请在收集数据、执行分析和解释结果时考虑以下准则。

您应有双因子分类数据

简单对应分析评估双因子分类中的关系。如果在执行分析时将数据折叠成双因子表，还可以在三因子和四因子分类表中使用该分析。有关更多信息，请转到合并简单对应分析的变量。

数据可以采用原始形式或列联表形式

如果具有原始类别数据，通常在工作表中有两个类别列，每行代表一个观测值。最多还可以使用两个附加的分类列，其必须使用合并子对话框进行折叠。如果数据采用列联表形式，则工作表列包含类别组合的整数频率。要查看每个数据类型的示例，请转到为简单对应分析输入数据。使用此分析之前，必须从工作表中删除含缺失数据的行。

可以使用补充数据

您可能具有与用于分析的主数据集形式相同的附加数据或补充数据。这些补充数据可以是同一研究中深一层的信息、来自其他研究的信息或目标配置文件。可以使用补充数据验证分量，通常采用历史值或已知标准。还可以找出辅助数据的分值，比如从分析中删除的异常值。补充数据出现在输出中，但不会影响分量。