为多重对应分析输入数据

选择与您的数据匹配的选项：

类别变量：如果您拥有原始数据，请选择此选项。然后输入包含类别变量的列。

在此工作表中，性别、体重、吸烟和活动包含每个类别变量的原始数据值。

C1-T	C2-T	C3-T	C4-T
性别	体重	吸烟	活动
男	正常	是	是
女	超重	否	是
女	正常	否	否
男	正常	否	是
女	体重不足	否	否
女	超重	是	否

指示变量：如果您的数据按指示变量进行排列，请选择此选项。然后输入包含指示符的列。每个指示变量（列）代表类别变量的一个水平，每个观测值（行）则根据它属于 (1) 还是不属于 (0) 该类别而取一个二进制值。因此，所有列中的值必须是 0 或 1。

在此工作表中，指示符值对应于原始数据表中此前显示的观测值。每个工作表单元格包含 0 或 1 来说明观测值是否属于各个类别。例如，行 1 中的第一个观测值代表抽烟且定期进行身体锻炼的体重正常的男性。

C1	C2	C3	C4	C5	C6	C7	C8	C9
女	男	正常体重	体重不足	超重	不吸烟	吸烟	无活动	活动
0	1	1	0	0	0	1	0	1
1	0	0	0	1	1	0	0	1
1	0	1	0	0	1	0	1	0
0	1	1	0	0	1	0	0	1
1	0	0	1	0	1	0	1	0
1	0	0	0	1	0	1	1	0

注意

使用此分析之前，必须从工作表中删除含缺失数据的行。

在类别名称中，可以输入要为其分配类别名称的类别的名称列。名称列必须是文本列，其长度应与所有类别变量中的类别数匹配。例如，假设您没有没有补充变量，而且拥有下面的类别变量：性别（男、女）、头发颜色（金色、棕色和黑色）和年龄（小于 20、20-50 和大于 50）。要分配类别名称，需要一个具有 2 + 3 + 3 = 8 个类别名称的列，因此列中必须包含 8 行。Minitab 在表中显示名称的前 8 个字符，而在图形中显示完整的名称。如果您没有输入类别名称，Minitab 会将列命名为 Column1、Column2，以此类推。

在分量数中，输入从 1 到类别变量数的一个数字。Minitab 可以使用您计算的分量绘图。要显示列图，必须至少具有 2 个分量。