多重对应分析的可选结果

每个指示变量（工作表的列）对应于每个类别变量的一个水平（类别）。观测值（行）在对应于此观测值实际水平的列中显示 1，否则显示 0。对于每个类别变量的每个水平（类别），指示符表格（亦称为析取矩阵）有一列。

例如，考虑以下 3 个类别变量：“性别”（男、女）、“发色”（金色、褐色、黑色）和“年龄”（20 岁以下、20 到 50 岁之间、50 岁以上），这些变量按此顺序在指示符表格中排列。这些数据在指示符表格中有 2 + 3 + 3 = 8 列。年龄为 40 岁的金发女性的行是 0 1 1 0 0 0 1 0。年龄为 15 岁的黑发男性的行是 1 0 0 0 1 1 0 0。有关更多信息，请转至指示符表格。

Burt 矩阵是一种对称矩阵，为每个类别变量的每个水平（类别）提供了一行和一列。行 i 和列 j 中的项是具有对应于行 i 的水平以及对应于列 j 的水平的观测值个数。Burt 表是指示符矩阵内积的结果。更具体地说，如果 X 是指示符矩阵，那么对应的 Burt 矩阵是 X'X。

假定有 3 个类别变量：“性别”（男、女）、“发色”（金色、褐色、黑色）和“年龄”（20 岁以下、20 到 50 岁之间、50 岁以上），这些变量按照顺序排列在 Burt 表的行和列中。这样，Burt 表将拥有 2 + 3 + 3 = 8 行和 8 列。行 1 和列 1 中的条目表示行和列中男性的观测值个数，即数据集中的男性数量。行 1 和列 2 中的条目表示男性和女性的观测值个数，其为 0。行 1 和列 3 中的条目表示金发男性的观测值个数，以此类推。

有关更多信息，请转至Burt 表。