多重对应分析的数据注意事项

为了确保结果有效，请在收集数据、执行分析和解释结果时考虑以下准则。

数据可以采用原始形式或指示变量形式

如果您有原始类别数据，则可以有一个或多个分类列，其中每行表示一个观测值。数据表示类别，并可以是数字、文本或日期/时间。如果您的数据采用指示变量形式，每行也可以表示一个观测值，且每个类别水平有一个指示符列。此形式的数据包括多个 0，标识观测值所属类别的 1 除外。有关更多信息，请转至为多重对应分析输入数据。使用此分析之前，必须从工作表中删除含缺失数据的行。

可以使用补充数据

您可能具有与用于分析的主数据集形式相同的附加数据或补充数据。这些补充数据可以是同一研究中深一层的信息、来自其他研究的信息或目标配置文件。可以使用补充数据验证分量，通常采用历史值或已知标准。还可以找出辅助数据的分值，比如从分析中删除的异常值。补充数据出现在输出中，但不会影响分量。