一家连锁餐厅的客服经理想通过调查来评估客户满意度。餐厅经理在试点研究中检验了调查问题，以确保这些问题能够一致地评估客户满意度。这位经理随机选择了 50 位客户，问了他们三个问题，并记录了他们按 5 分 Likert 评定法进行的回答，其中 1 表示不满意/不可能，5 表示非常满意/极有可能。
- 打开样本数据，客户满意度.MTW。
- 选择。
- 在变量中，输入 '第 1 项' '第 2 项' '第 3 项'。
- 单击图形并确保选择含平滑器的数据的矩阵图。
- 在每个对话框中单击确定。
解释结果
“相关矩阵”表中较高的正值表示所有项目彼此高度相关。矩阵图还表明所有项目都具有正线性关系。总体 Cronbach Alpha 为 0.9550，其大于通用基准 0.7。因此，经理得出结论：所有调查问题都度量同一特征（客户满意度）。
相关矩阵
| 第 1 项 | 第 2 项 | |
|---|---|---|
| 第 2 项 | 0.903 | |
| 第 3 项 | 0.867 | 0.864 |
项目和合计统计量
| 变量 | 总计数 | 均值 | 标准差 |
|---|---|---|---|
| 第 1 项 | 50 | 3.1600 | 1.2675 |
| 第 2 项 | 50 | 2.8400 | 1.3607 |
| 第 3 项 | 50 | 2.9400 | 1.3463 |
| 合计 | 50 | 8.9400 | 3.8087 |
Cronbach Alpha
| Alpha |
|---|
| 0.9550 |
被忽略的项目统计量
| 省略的变量 | 调整总均值 | 调整合计标准差 | 项目调整总相关 | 多重相关平方 | Cronbach Alpha |
|---|---|---|---|---|---|
| 第 1 项 | 5.780 | 2.613 | 0.9166 | 0.8447 | 0.9268 |
| 第 2 项 | 6.100 | 2.525 | 0.9134 | 0.8413 | 0.9277 |
| 第 3 项 | 6.000 | 2.563 | 0.8870 | 0.7869 | 0.9476 |
