检查正确归入实际组的观测值比率可评估您的观测值分类效果。
实际组 | |||
---|---|---|---|
置入组 | 1 | 2 | 3 |
1 | 59 | 5 | 0 |
2 | 1 | 53 | 3 |
3 | 0 | 2 | 57 |
合计 N | 60 | 60 | 60 |
正确 N | 59 | 53 | 57 |
比率 | 0.983 | 0.883 | 0.950 |
N | 正确数 | 比率 |
---|---|---|
180 | 169 | 0.939 |
在这些结果中,总体来看,93.9% 的观测值归入正确的组。组 1 正确归入比率最高,有 98.3% 的观测值正确归入。组 2 正确归入比率最低,60 个观测值中只有 53 个(也就是 88.3%)正确分类。因此,确认属于组 2 的观测值时分类系统出现的问题最多。
如果您为分析使用交叉验证,请比较交叉验证 (X-val) 的预测组与实际组。
实际组 | |||
---|---|---|---|
置入组 | 1 | 2 | 3 |
1 | 59 | 5 | 0 |
2 | 1 | 53 | 3 |
3 | 0 | 2 | 57 |
合计 N | 60 | 60 | 60 |
正确 N | 59 | 53 | 57 |
比率 | 0.983 | 0.883 | 0.950 |
观测值 | 实际组 | 预测组 | 组 | 平方距离 | 概率 |
---|---|---|---|---|---|
4** | 1 | 2 | 1 | 3.524 | 0.438 |
2 | 3.028 | 0.562 | |||
3 | 25.579 | 0.000 | |||
65** | 2 | 1 | 1 | 2.764 | 0.677 |
2 | 4.244 | 0.323 | |||
3 | 29.419 | 0.000 | |||
71** | 2 | 1 | 1 | 3.357 | 0.592 |
2 | 4.101 | 0.408 | |||
3 | 27.097 | 0.000 | |||
78** | 2 | 1 | 1 | 2.327 | 0.775 |
2 | 4.801 | 0.225 | |||
3 | 29.695 | 0.000 | |||
79** | 2 | 1 | 1 | 1.528 | 0.891 |
2 | 5.732 | 0.109 | |||
3 | 32.524 | 0.000 | |||
100** | 2 | 1 | 1 | 5.016 | 0.878 |
2 | 8.962 | 0.122 | |||
3 | 38.213 | 0.000 | |||
107** | 2 | 3 | 1 | 39.0226 | 0.000 |
2 | 7.3604 | 0.032 | |||
3 | 0.5249 | 0.968 | |||
116** | 2 | 3 | 1 | 31.898 | 0.000 |
2 | 7.913 | 0.285 | |||
3 | 6.070 | 0.715 | |||
123** | 3 | 2 | 1 | 30.164 | 0.000 |
2 | 5.662 | 0.823 | |||
3 | 8.738 | 0.177 | |||
124** | 3 | 2 | 1 | 26.328 | 0.000 |
2 | 4.054 | 0.918 | |||
3 | 8.887 | 0.082 | |||
125** | 3 | 2 | 1 | 28.542 | 0.000 |
2 | 3.059 | 0.521 | |||
3 | 3.230 | 0.479 |
“分类汇总”表的列 2 显示 53 个观测值已正确分配到组 2。但是,来自组 2 的 5 个观测值置入到组 1,来自组 2 的 2 个观测值置入到组 3。因此,来自组 2 的观测值中的 7 个观测值错误地分类到了其他组。
“误分类观测值汇总”表显示观测值 65、71、78、79 和 100 误分类到了组 1,而不是组 2,这是最常发生的误分类。