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一位高中管理人员希望创建一个模型来将新生分到三类教育方向中的一种。该管理人员随机选择了 180 名学生，并记录了每名学生的能力测验分数、动机分数和目前的教育方向。
“分类汇总”表显示由模型正确归入其实际组的观测值比率。学校管理人员使用这些结果来查看模型如何准确地对学生进行分类。总体来看，93.9% 的学生归入正确的学习成绩记录。组 2 的正确归入比率最低，60 个学生中只有 53 个（也就是 88.3%）正确归入学习成绩记录。
“误分类观测值汇总”表显示观测值应归入哪个组。学校管理人员使用这些结果来查看对哪些学生进行了误分类。例如，学生 4 应归入组 2，但错误地归入到了组 1。
| 组 | 1 | 2 | 3 |
|---|---|---|---|
| 计数 | 60 | 60 | 60 |
| 实际组 | |||
|---|---|---|---|
| 置入组 | 1 | 2 | 3 |
| 1 | 59 | 5 | 0 |
| 2 | 1 | 53 | 3 |
| 3 | 0 | 2 | 57 |
| 合计 N | 60 | 60 | 60 |
| 正确 N | 59 | 53 | 57 |
| 比率 | 0.983 | 0.883 | 0.950 |
| N | 正确数 | 比率 |
|---|---|---|
| 180 | 169 | 0.939 |
| 1 | 2 | 3 | |
|---|---|---|---|
| 1 | 0.0000 | 12.9853 | 48.0911 |
| 2 | 12.9853 | 0.0000 | 11.3197 |
| 3 | 48.0911 | 11.3197 | 0.0000 |
| 1 | 2 | 3 | |
|---|---|---|---|
| 常量 | -9707.5 | -9269.0 | -8921.1 |
| 测验分数 | 17.4 | 17.0 | 16.7 |
| 动机 | -3.2 | -3.7 | -4.3 |
| 观测值 | 实际组 | 预测组 | 组 | 平方距离 | 概率 |
|---|---|---|---|---|---|
| 4** | 1 | 2 | 1 | 3.524 | 0.438 |
| 2 | 3.028 | 0.562 | |||
| 3 | 25.579 | 0.000 | |||
| 65** | 2 | 1 | 1 | 2.764 | 0.677 |
| 2 | 4.244 | 0.323 | |||
| 3 | 29.419 | 0.000 | |||
| 71** | 2 | 1 | 1 | 3.357 | 0.592 |
| 2 | 4.101 | 0.408 | |||
| 3 | 27.097 | 0.000 | |||
| 78** | 2 | 1 | 1 | 2.327 | 0.775 |
| 2 | 4.801 | 0.225 | |||
| 3 | 29.695 | 0.000 | |||
| 79** | 2 | 1 | 1 | 1.528 | 0.891 |
| 2 | 5.732 | 0.109 | |||
| 3 | 32.524 | 0.000 | |||
| 100** | 2 | 1 | 1 | 5.016 | 0.878 |
| 2 | 8.962 | 0.122 | |||
| 3 | 38.213 | 0.000 | |||
| 107** | 2 | 3 | 1 | 39.0226 | 0.000 |
| 2 | 7.3604 | 0.032 | |||
| 3 | 0.5249 | 0.968 | |||
| 116** | 2 | 3 | 1 | 31.898 | 0.000 |
| 2 | 7.913 | 0.285 | |||
| 3 | 6.070 | 0.715 | |||
| 123** | 3 | 2 | 1 | 30.164 | 0.000 |
| 2 | 5.662 | 0.823 | |||
| 3 | 8.738 | 0.177 | |||
| 124** | 3 | 2 | 1 | 26.328 | 0.000 |
| 2 | 4.054 | 0.918 | |||
| 3 | 8.887 | 0.082 | |||
| 125** | 3 | 2 | 1 | 28.542 | 0.000 |
| 2 | 3.059 | 0.521 | |||
| 3 | 3.230 | 0.479 |
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