一位业务分析师想将 22 个成功的中小型制造公司分类为有意义的组,以备将来分析。该分析师收集了有关客户数、回报率、销售量和公司经营年数的数据。为了开始分组过程,该分析师将公司分成三个初始组:老牌、成长中和初创。
- 打开样本数据集,业务指标.MTW。
- 选择。
- 在变量中,输入客户 '回报率' 销售量年数。
- 在分割指定依据下,选择初始分割列并输入初始值。
- 选择标准化变量。
- 单击存储。在聚类成员列中,键入最终。
- 在每个对话框中单击确定。
解释结果
根据商业分析师提供的初始分组,K 均值聚类将 22 家公司归类到 3 个聚类:4 家成熟的公司、8 家中等成长型公司和 10 家新公司。Minitab 将各个观测值的聚类成员存储在工作表中的最终列。
聚类 1(成熟公司)在 3 个聚类中变异性最小,且到质心的平均距离值最小 (0.578)。聚类 1 的观测值也最少 (4)。
最终分割
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聚类1 | 4 | 1.593 | 0.578 | 0.884 |
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聚类2 | 8 | 8.736 | 0.964 | 1.656 |
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聚类3 | 10 | 12.921 | 1.093 | 1.463 |
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聚类质心
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客户 | 1.2318 | 0.5225 | -0.9108 | 0.0000 |
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回报率 | 1.2942 | 0.2217 | -0.6950 | 0.0000 |
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销售量 | 1.1866 | 0.5157 | -0.8872 | 0.0000 |
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年数 | 1.2030 | 0.5479 | -0.9195 | 0.0000 |
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聚类质心之间的距离
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聚类1 | 0.0000 | 1.5915 | 4.1658 |
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聚类2 | 1.5915 | 0.0000 | 2.6488 |
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聚类3 | 4.1658 | 2.6488 | 0.0000 |
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