Plackett-Burman 设计

Plackett-Burman 设计通常是解析度 III 二水平设计。在解析度 III 设计中，主效应与双因子交互作用互为别名。因此，应该只在假设双因子交互作用可以忽略时才使用这些设计。

使用 Plackett-Burman 设计可以在试验阶段的早期识别出最重要的因子。Minitab 最多可为 47 个因子生成设计。每个设计都以运行数（介于 12 到 48 之间，并始终为 4 的倍数）为基础。例如，使用含 20 次试验的设计可以估计多达 19 个因子的主效应。

例如，假设您要检查会影响冰淇淋质地的各种因子：脂肪含量、巴氏灭菌法温度、均匀化过程、混合速度、提取温度、乳化剂、稳定剂和冷却速度。可以使用 Plackett-Burman 试验来确定最重要的主效应，使用因子或全因子设计进一步研究它们，然后使用响应曲面设计来优化您的过程。

创建设计，执行试验以获取响应数据，并将这些数据输入到工作表中后，就可以使用统计 > DOE > 因子 > 分析因子设计分析设计。

这些是直至 n = 48 的设计，其中 n 为游程数。在除了 n = 28 的所有情况下，设计可以由单列指定。下表显示用来指定设计的列。在下表中，仅显示第一列（写入为一行以节省空间）。循环改变此列的排列顺序，从而得到 (n - 1) x (n - 1) 矩阵。然后，最后添加一行减号。对于 n = 28，设计从前 9 行开始。然后将这些行分成 3 个区组，每个区组 9 列。接下来循环改变这三个区组的排列顺序（按行），并最后添加一列减号以得到完整设计。

对于包含 12、20 和 24 个游程的设计，每个主效应部分地与多个双因子交互作用相混杂。

每个设计可以有多达 k = (n - 1) 个因子。如果指定 k 小于 (n - 1)，则仅使用前 k 列。

12 个游程

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20 个游程

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24 个游程

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28 个游程

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32 个游程

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36 个游程

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40 个游程（通过复制 20 个游程设计获得的）

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44 个游程

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48 个游程

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