通过向二水平因子设计中添加中心点，可以检测拟合数据中的弯曲。如果弯曲涉及设计的中心，则中心点处的平均响应将高于或低于所有因子（角）点的平均响应。
Minitab 向设计中添加中心点的方式取决于具有文本因子、数字因子还是文本和数字因子的组合。以下是 Minitab 添加中心点的方式：
- 当所有因子都是数字且设计：
- 没有区组时，Minitab 将向设计中添加指定数量的中心点。
- 具有区组时，Minitab 将向每个区组中添加指定数量的中心点。
- 当设计中的所有因子都是文本时，无法添加中心点。
- 当具有数字和文本因子的组合时，设计没有真正的中心。在这种情况下，中心点称为伪中心点。当设计：
- 没有区组时，Minitab 将对文本因子水平的每种组合添加指定数量的中心点。从总体来看，对于 Q 个文本因子，Minitab 添加中心点数的 2Q 倍。
- 具有区组时，Minitab 将向每个区组中的文本因子水平的每种组合添加指定数量的中心点。在每个区组中，对于 Q 个文本因子，Minitab 添加中心点数的 2Q 倍。
例如，考虑带有区组的 2
3 设计。因子 A 和 C 是数字，水平分别为 0、10 和 .2、.3。因子 B 是标识是否存在催化剂的文本。如果在“设计”子对话框中指定 3 个中心点，则 Minitab 一共添加 2 x 3 = 6 个伪中心点，三个点对应因子 B 的低水平，三个点对应高水平。这六个点为：
| 因子 A |
因子 B |
因子 C |
| 5 |
存在 |
.25 |
| 5 |
存在 |
.25 |
| 5 |
存在 |
.25 |
| 5 |
缺少 |
.25 |
| 5 |
缺少 |
.25 |
| 5 |
缺少 |
.25 |
然后，考虑划分区组的 25 设计，其中三个因子是文本，而且有两个区组。有 2 x 2 x 2 = 8 个文本水平的组合。如果对每个区组指定两个中心点，则 Minitab 将向这两个区组中的每一个添加 8 x 2 = 16 个伪中心点。
