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选择因子设计

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设计或布局提供每次试验的规范。其中包括区组方案、随机化、仿行和因子水平组合。进行试验时，是以预先确定的试验条件设置测量响应的。用于获得响应测量值的每个试验条件就是一次试验。

Minitab 提供两水平全因子设计和部分因子设计、两水平裂区设计、Plackett-Burman 设计以及具有两个以上水平的一般全因子设计。选择设计时，您需要：

  • 确定相关因子的数量。
  • 确定可以执行的游程数量。
  • 确定其他因素（如成本、时间或设施可用性）对设计选择的影响。
  • 根据您的问题，要使设计合意，可能还需要考虑其他一些因素。 您可能需要选择能实现以下目的的设计：
    • 有顺序地增加设计的顺序。即，您可能需要为后续试验“构建”初始设计。
    • 在正交区组中执行试验。正交区组设计允许独立地估计模型项和区组效应并使估计系数的变异降到最低限度。
    • 检测模型失拟情况。
    • 通过选择具有足够分辨度的设计来估计您认为重要的效应。设计的分辨度描述各种效应是如何混杂的。有关分辨率的详细信息，请参见 什么是因子设计中的设计分辨度？。
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