分析位置效应和离差效应

在 Minitab 中，可以使用两水平因子设计同时分析位置和离差效应。要检查离差效应，必须对响应进行重复或仿行测量。

确定了设计并收集了数据之后，就可以同时分析位置和离差模型。下面列出了在 Minitab 中分析位置和离差模型的步骤，以及在执行每个步骤时要考虑的选项：

使用预处理响应以分析变异性计算或定义重复或仿行响应的标准差。要打开预处理响应以分析变异性，请选择统计 > DOE > 因子 > 预处理响应以分析变异性。
使用分析变异性分析离差模型。要打开分析变异性，请选择统计 > DOE > 因子 > 分析变异性。
考虑是否要：
- 使用最小二乘法、极大似然估计法，还是同时使用这两种方法。
- 使用拟合或调整后的方差存储权重，以便在分析位置模型时使用。
使用分析因子设计分析位置模型。要打开分析因子设计，请选择统计 > DOE > 因子 > 分析因子设计。
考虑：
- 要使用哪个响应列：
  - 如果有重复，则使用在“预处理响应”中计算得到的存储均值列。
  - 如果有仿行，则使用包含原始响应数据的列。
  例如，具有四个重复的 2³ 因子设计运行八次试验，每次运行都进行四次测量。Minitab 在每次运行中都计算四个重复的均值，一共得出八个观测值。含四个仿行的相同设计将进行 32 次试验。在此情况下，每次测量都是截然不同的观测，最终得出 32 个观测值。与含重复的试验相比，含仿行测量的试验中误差项的自由度更多，这为确定位置模型中因子设置之间的差异提供了更强大的功能。
- 是否使用存储在离差分析中的权重。