通常，可以根据以下公式计算系数：
| 项 | 说明 |
|---|---|
| X | 设计矩阵 |
| Y | 响应向量 |
对于不带协变量的平衡正交设计，主效应的系数与因子均值具有简单关系。下面的数据均值表可用于计算此简单案例的系数：
行: 经验 列: 公路类型
土路 石路 柏油路 全部
老手 15.00 7.00 7.50 9.83
新手 20.00 18.00 10.00 16.00
全部 17.50 12.50 8.75 12.92
单元格内容
校正次数 : 均值
每个因子的每个水平都有一个主效应系数。如果设计矩阵中的因子编码是 (-1, 0, 1)，则系数是该水平的均值减去总体均值。例如，公路类型: 土路 观测值的均值与总体均值相差 4.58，而 公路类型: 石路 观测值的均值与总体均值相差 - 0.42。图中的竖线显示驾车数据的系数。
下表汇总了这些系数：
| 因子/水平 | 均值 | 效应 |
|---|---|---|
| 经验: 老手 | 16 | 16 – 12.92 = 3.08 |
| 经验: 新手 | 9.83 | 9.83 – 12.92 = -3.08 |
| 公路类型: 土路 | 17.5 | 17.5 - 12.92 = 4.58 |
| 公路类型: 石路 | 12.5 | 12.5 - 12.92 = -0.42 |
| 公路类型: 柏油路 | 8.75 | 8.75 - 12.92 = -4.17 |
请注意：每个因子的效应合计为 0，但取整误差的情况除外。
