在预测下，选择希望使用田口试验的模型为因子设置显示的响应特征。您也可以将这些结果存储在工作表中。
- 均值（对于静态设计）
- 预测静态田口设计中每种控制因子水平组合的平均响应。
- 根据您的目标，确定可以取得目标均值、最小化均值或最大化均值的因子水平。例如，您希望知道四个控制因子如何影响高尔夫球的平均飞行距离。每个均值都提供一个因子水平设置组合的飞行距离估计值。因为您希望达到最大的飞行距离，所以需要确定可以产生最大均值的因子水平。
- 斜率（对于动态设计）
- 预测动态田口设计中与信号因子相关的响应的平均变化率。
- 通常，目标是选择满足目标斜率的因子水平。对于动态试验中的每个因子组合，Minitab 为通过参考点（如果指定）的信号-响应数据计算最小二乘拟合线的斜率。
- 例如，一组科研人员希望了解五个不同的控制因子如何影响植物的生长率。有两个噪声因子（温度和湿度）和一个信号因子（时间）。此示例的斜率提供在不同条件下经过某段时间后的植物生长率的估计值。
- 信噪比
- 预测田口设计中每个控制因子水平组合的信噪比 (S/N)。
- 通常，目标是选择可以实现最大信噪比的因子水平。但是，当您分析设计时，可以从不同的信噪比中进行选择，具体取决于试验的目标。
- 标准差
- 预测响应中由于噪声所致的变异。
- 通常，目标是选择可以实现最小标准差的因子水平。Minitab 为设计中的每个控制因子组合分别计算标准差。例如，一组科研人员希望了解五个不同的控制因子如何影响植物的生长率。他们分析两个噪声因子（温度和湿度）。此示例的标准差提供因五个控制因子各自的温度和湿度发生变化的植物生长变异性的估计值。
- 标准差的 Ln(A)
- 预测响应中由于噪声所致的标准差的自然对数。
选中将预测值存储在工作表中将预测值存储在工作表中。
