分析明确筛选设计的均值表

解释

拟合均值估计一个因子的不同水平下的平均响应，并同时求其他因子的平均水平。

使用“均值”表可理解数据中因子水平之间的统计意义显著性差异。每组的均值都提供了每个总体均值的估计值。查找统计意义显著的项组均值之间的差值。

对于主效应，该表显示每个因子内的组及其均值。对于交互作用项效应，该表显示组的所有可能的组合。如果交互作用项在统计意义上显著，不考虑交互作用效应就无法解释主效应。

在这些结果中，均值表显示均值厚度如何随时间改变机器设置、时间和机器的每种设置组合。设置在统计意义上显著，且机器设置的均值有所不同。但是，因为时间*设置交互作用项也在统计意义上显著，那么不考虑交互效应就无法解释主效应。例如，交互作用项表显示设置为 44 时，时间 2 与较厚的涂层相关。但是，如果设置为 52，则时间 1 与较厚的涂层相关。

解释

使用均值的标准误可以确定拟合均值对总体均值的估计精确度。

均值标准误的值越小，表明总体均值的估计值越精确。通常，标准差越大，均值的标准误就越大，总体均值的估计值越不精确。样本数量越大，均值的标准误就越小，总体均值的估计值越精确。

解释

此值是协变量的均值。Minitab 在为因子计算拟合均值时，将协变量保持在均值。

解释

使用标准差可以确定协变量相对于均值的变化量。Minitab 在为因子计算拟合均值时，将协变量保持在均值。