工程师正在开发一种新型超声波清洗机。工程师使用筛选设计确定哪些潜在因子影响清洗机的输出功率。
其中一个工程师分析明确筛选设计以确定 7 个因子中的哪些因子对输出功率的效应最大。输出功率必须足够大才能彻底清洗。同时，输出功率必须足够低，以至于在清洗时不会损坏物品。
解释结果
在 Pareto 图中，工程师注意到培训 (A) 和安静 (D) 产生的主效应最大。从筛选试验中，工程师判定最需要关注和进一步分析这两个因子。
残差与拟合图显示一条 U 型曲线。此模式指示模型中可能缺少平方项或交互作用。安静和扫描的残差图也显示曲线。在研究潜在模型时，工程师决定考虑这些因子的平方项。
已编码系数
| 常量 | 657.8 | 12.4 | 53.22 | 0.000 | |
|---|
| 培训 | 52.4 | 13.6 | 3.85 | 0.004 | 1.00 |
|---|
| Degas | 0.9 | 13.6 | 0.07 | 0.949 | 1.00 |
|---|
| 猝发 | 8.6 | 13.6 | 0.63 | 0.542 | 1.00 |
|---|
| 安静 | -39.6 | 13.6 | -2.91 | 0.017 | 1.00 |
|---|
| 中心 | -2.4 | 13.6 | -0.17 | 0.866 | 1.00 |
|---|
| 带宽 | 3.5 | 13.6 | 0.26 | 0.803 | 1.00 |
|---|
| 扫描 | 2.8 | 13.6 | 0.21 | 0.839 | 1.00 |
|---|
方差分析
| 模型 | 7 | 61803.7 | 8829.1 | 3.40 | 0.046 |
|---|
| 线性 | 7 | 61803.7 | 8829.1 | 3.40 | 0.046 |
|---|
| 培训 | 1 | 38451.1 | 38451.1 | 14.80 | 0.004 |
|---|
| Degas | 1 | 11.2 | 11.2 | 0.00 | 0.949 |
|---|
| 猝发 | 1 | 1040.6 | 1040.6 | 0.40 | 0.542 |
|---|
| 安静 | 1 | 21938.4 | 21938.4 | 8.45 | 0.017 |
|---|
| 中心 | 1 | 77.8 | 77.8 | 0.03 | 0.866 |
|---|
| 带宽 | 1 | 171.5 | 171.5 | 0.07 | 0.803 |
|---|
| 扫描 | 1 | 113.1 | 113.1 | 0.04 | 0.839 |
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| 误差 | 9 | 23375.4 | 2597.3 | | |
|---|
| 合计 | 16 | 85179.2 | | | |
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以未编码单位表示的回归方程
| 功率 | = | 626.5 + 116.5 培训 + 2.0 Degas + 1.92 猝发 - 8.80 安静 - 0.47 中心 + 0.70 带宽 + 0.57 扫描 |
|---|
别名结构（截至 2 阶项）
| I + 0.82 AA + 0.82 BB + 0.82 CC + 0.82 DD + 0.82 EE + 0.82 FF + 0.82 GG |
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| A |
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| B |
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| C |
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| D |
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| E |
|---|
| F |
|---|
| G |
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