使用创建响应曲面设计 (Box-Behnken) 创建设计试验,以对数据中的弯曲建模,并确定用于优化响应的因子设置。当您知道需要对数据中的弯曲建模时,Box-Behnken 设计很有用,因为与含相同因子数量的中心复合设计相比,这些设计通常具有更少的游程。此外,Box-Behnken 设计不包括所有因子的极端设置下的设计点,可能更适合于某些特定过程。有关更多信息,请转到什么是响应曲面设计、中心复合设计和 Box-Behnken 设计?。
创建设计时,Minitab 会将相应的设计信息存储在工作表中,工作表会显示数据的收集顺序。一旦收集了数据,即可使用分析响应曲面设计来分析这些数据。
例如,一家化工厂商正在尝试最大限度地提高催化反应的产量。研究人员使用 Box-Behnken 设计来研究时间(时间)和温度(温度)对反应产量(产量)的效应。由于数据是分两天采集的,因此设计包含两个区组。
此 Minitab 工作表显示设计的一部分。研究人员通过按照运行顺序列中显示的顺序收集数据来执行试验。
C1 | C2 | C3 | C4 | C5 | C6 | C7 |
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标准顺序 | 运行顺序 | 点类型 | 区组 | 时间 | 温度 | |
4 | 1 | 2 | 1 | 100 | 150 | |
1 | 2 | 0 | 1 | 80 | 140 | |
2 | 3 | 2 | 1 | 100 | 145 | |
7 | 4 | 0 | 1 | 90 | 150 | |
3 | 5 | 2 | 1 | 80 | 145 | |
5 | 6 | 2 | 1 | 90 | 145 | |
6 | 7 | 0 | 1 | 90 | 145 |
在收集数据后,研究人员在工作表的一个空列中输入响应数据,并分析此设计。
在创建设计时进行的许多选择都取决于整个试验计划。有关更多信息,请转到设计试验的阶段。