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选择要针对分析响应曲面设计的二元响应显示的结果

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指定结果的选项。
结果显示
  • 简单表：显示所有表格的更简易版本。
  • 扩展表：显示方差分析、系数、模型汇总和拟合与诊断表的扩展版本。
方法
显示一个概括非默认设置的表。
响应信息
显示响应变量中的事件数和非事件数。
迭代信息
显示每次参数迭代时的偏差。
方差分析
显示方差分析表。
模型汇总
显示可评估模型拟合度的统计量，包括偏差 R2、Akaike 信息标准 (AIC)、更正的 Akaike 信息标准 (AICc) 和 Bayesian 信息标准 (BIC)。
系数
显示系数、系数的标准误和 VIF。扩展表添加了使用 Wald 正态近似的置信区间和检验结果。如果模型包含类别预测变量，会启用下拉列表，这样您就可以控制表中类别预测变量的系数数量。
  • 默认系数：显示类别预测变量的所有线性独立系数。
  • 整组系数：显示所有类别预测变量水平的系数，其中包含最终的线性相关水平。
优势比
显示每个连续预测变量和每个类别预测变量水平的优势比。输出不显示交互作用项中预测变量的优势比。
二元 Logistic 回归方程
显示回归方程。如果模型包含类别预测变量，会启用下拉列表，这样就可以控制显示的方程数量。
  • 对每组类别预测变量水平分别给出方程：显示每个类别预测变量的多元方程。
  • 单个方程：显示一个包含所有类别预测变量的所有水平的方程。
拟合优度检验
显示 Pearson、偏差和 Hosmer-Lemeshow 优度拟合检验。
Hosmer-Lemeshow 检验的频数
显示确定检验拟合值的实测频率和预计频率。
相关性度量
显示一致、不一致和结对以及汇总度量，包括 Somers D、Goodman-Kruskal Gamma 和 Kendall Tau-a。
拟合值和诊断
  • 仅适用于异常观测值：只显示异常观测值的拟合值、残差和诊断统计量。
  • 适用于所有观测值：显示所有观测值的拟合值、残差和诊断统计量。
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