要使用 K 个类别因子和一个连续因子进行试验，通常使用 2 水平因子设计。要创建 2 水平因子设计，请选择 当所有因子都具有两个水平时估计主效应和交互作用效应。
考虑是否需要针对更具体情况的设计。如果您有难以更改的因子，请选择 当所有因子都有两个水平，并且一个水平难以改变时，估计主效应和交互作用效应 或 当某些因子难以改变时估计主效应和交互作用效应。可见选项取决于要研究的因子的数量。
决策详细信息
以下信息定义主效应、交互作用效应和难以更改的因子。
- 什么是主效应？
- 主效应是对单个因子效应的估计值。例如，肥料公司 B 正在比较使用他们的产品施肥的植物与使用公司 A 的肥料施肥的植物所测量得出的植物生长率。在试验中，肥料 B 的植株生长速率均值高于肥料 A。均值的差异是肥料因子的主效应。
- 什么是交互效应？
- 交互作用效应是对一个因子的效应取决于一个或多个其他因子的值的方式的估计。例如，如果水平足够宽，则时间对烘焙产品质量的影响取决于温度。当温度太低以至于产品未煮熟时，时间的增加会提高质量。当温度在可接受的范围内时，时间的增加会降低质量，因为产品会燃烧。时间的影响取决于温度的值。
- 什么是难改变因子？
- 难改变因子指的是由于时间或成本约束而难以完全随机化的因子。例如，温度就是常见的难改变因子，因为在调整之后温度通常需要相当长的时间才能稳定下来。裂区设计是至少包括一个难以改变的因子的设计试验。在裂区试验中，难改变因子的水平在多次试验游程中保持不变。
