快速设计概述

快速设计提供了 Minitab Statistical Software 中设计的试验的子集，这些试验涵盖了常见和重要的分析案例。快速设计会从您那里收集少量信息来选择设计。然后，快速设计会要求您填写为设计创建工作表所需的最后信息。在 Minitab Statistical Software 的全套设计中省略许多要考虑的选择，您可以更快地创建通用设计，减少决策。

快速设计中的设计子集包括常见因子设计和 5 个对特定个案有用的设计。选择以下链接以获取有关设计类型的更多信息。

常见因子设计: 估计主效应和交互作用效应。有关更多信息，请转到全因子设计和部分因子设计。
筛选设计: 在众多潜在候选变量中有效识别最重要的变量。有关更多信息，请转到筛选设计。
响应曲面设计: 估计主效应、交互作用和二次效应。有关更多信息，请转到响应曲面设计。
两水平裂区设计: 当一个或多个因子难以更改时，估计主效应和交互作用效应。有关更多信息，请转到裂区设计。
混料设计: 了解混合物成分比例变化的影响。有关更多信息，请转到混料设计。
田口设计: 找到最佳因子设置，以实现对不可控噪声的稳健性。有关更多信息，请转到田口设计。

实验设计：你想研究多少个因素？

首先，快速设计要求提供要研究的因子数：2、3、4、5、6 或更多。

对于 2 到 6 个因子，选择要研究的因子数。
对于 7 个或更多因素，请选择选择筛选设计。

决策详细信息

以下信息提供有关因子和筛选设计的信息。

什么是因子？: 因子是预测变量（也称为自变量），您可以选择在试验期间系统地改变这些变量，以确定它们对响应（因）变量的影响。; 例如，您想要检查金属零件的表面粗糙度。对于感兴趣的应用，您需要评估进给率、切削速度和切削深度如何影响成品。进给率、切削速度和切削深度是实验中的因素。在试验中，您有意改变因子的值。; 在快速设计的此阶段，因子包括混料分量。分量是组成混料的成分。在混合中，分量的比例会影响响应。假设您要研究草本配方的家用除臭剂中三个成分的比例如何在气味上影响产品的接受程度。三个成分为玫瑰花油、红桔油和橙花油。在实验中，您有意改变了混合物中油的比例。
什么是筛选设计？: 对于超过 7 个因子，快速设计将指导您进行筛选设计。; 在许多应用程序中，可能会影响过程质量的因子太多，无法详细研究所有的因子。筛选设计的通常目标是识别会影响过程质量的最重要因子。筛选试验后，您通常会执行优化试验，以提供有关最重要因子和响应变量之间关系的更多详细信息。

快速设计概述

实验设计：你想研究多少个因素？

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