选择要研究的因子数后，“快速设计”会询问要研究的因子类型。这三种类型是类别因子、连续因子和混料分量。通常，您为试验中的连续因子数选择一个答案。
- 对于 0 个连续因子，选择 创建具有 K 个类别因子的实验。K 取决于要研究的因子的数量。
- 对于 1 个连续因子，选择 Create an experiment with K categorical （具有 K 个分类因子和一个连续因子的实验）。K 取决于要研究的因子的数量。
- 对于更多连续因子，请在 、 创建具有两个或三个连续因子的试验或 创建包含两个或多个连续因子的试验中选择可见选项 创建具有两个连续因子的试验。可见选项取决于要研究的因子的数量。
混料分量是一种不太常见的因子类型。如果您有混料分量，请选择 使用混料的 K 个分量创建试验 ，其中 K 取决于要研究的因子数。
决策详细信息
以下信息描述了分类因子和连续因子之间的差异，并定义了混料分量。
- 什么是分类因子和连续因子？
- 类别因子具有少量的可能值。这些值通常作为类别有意义。连续因子具有许多可能的值，但实验包括这些值的一小部分。
- 例如，您正在研究制造过程中可能影响塑料强度的因素。您决定在试验中包括添加剂和温度。添加剂是类别变量。相反，温度是一个连续变量，但这里它是一个因子，因为在实验中只测试了 100C、150C 和 200C 三种温度设置。
| 因子 |
添加剂 |
温度 |
| 水平 |
A |
低 (100C) |
| 水平 |
B |
中 (150C) |
| 水平 |
|
高 (200C) |
- 混合物的成分是什么？
- 分量是组成混料的成分。在混合中，分量的比例会影响响应。假设您要研究草本配方的家用除臭剂中三个成分的比例如何在气味上影响产品的接受程度。三个成分为玫瑰花油、红桔油和橙花油。在实验中，您有意改变了混合物中油的比例。
